據(jù)該份題為《聊天機器人：零售業(yè)、電子商務、銀行業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)2017-2022(Chatbots:Retail，eCommerce，Banking & Healthcare 2017-2022)》的報告預計，到2022年，聊天機器人每年可幫助企業(yè)節(jié)省超過80億美元的成本，相比今年的數(shù)據(jù)（預計為2，000萬美元），成本節(jié)省額將會有大幅提升。
[信息圖表來源：Juniper Research“聊天機器人-2017年關鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)(Chatbots Infographic–Key Statistics 2017)”]
對于呼叫中心與客戶服務部門來說，如果他們希望保持競爭力并提高成本效益，就應該開始對這些新興的對話技術進行投資，因為各個行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)開始增加對聊天機器人的投資，以期提高各個渠道、各個設備或平臺全天候客戶服務的速度。
技術進步將會繼續(xù)推動客戶服務互動的轉型。從提升客戶忠誠度與品牌聲譽到增加新的收入流，通過在客戶服務領域?qū)嵤⿲崟r自助服務，將會給具有前瞻性思維的企業(yè)帶來巨大的機會。
Juniper還在報告中預測，到2022年，在沒有人類代理協(xié)助的情況下，醫(yī)療保健業(yè)中機器人互動的成功率將會從目前的12%提升75%以上。在銀行業(yè)，Juniper預計到2022年，機器人互動的成功率將會達到90%。
銀行與醫(yī)療保健服務提供商將會獲利
據(jù)Juniper Research的報告預計，機器人技術將會幫助醫(yī)療保健與銀行服務提供商縮短客戶服務解決時間，降低解決成本，進而實現(xiàn)巨大的成本節(jié)省。
據(jù)該報告預測，醫(yī)療保健與銀行服務提供商通過使用機器人可將每次客戶查詢所需的時間縮短4分鐘，平均每次互動可節(jié)省0.5到0.7美元的成本。
Juniper通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，機器人尤其適于解決醫(yī)療保健行業(yè)的診斷問題，在這些用例中，機器人會評估用戶提出的健康問題，并向其推薦解決措施。隨著這些新技術的不斷演變，預計將能夠幫助我們解決心理健康分析等更復雜的診斷。
