呼叫中心之死？
在僅僅三歲的時候，Pepper就在餐館、游輪上工作過，他甚至還負(fù)責(zé)在加州一家服裝店里增加20%的客流量。
比起一般的孩子，Pepper的情商要高得多。這是因?yàn)镻epper是一款人形機(jī)器人，由日本軟銀機(jī)器人公司開發(fā)。
比起一般的孩子，Pepper的情商要高得多。這是因?yàn)镻epper是一款人形機(jī)器人，由日本軟銀機(jī)器人公司開發(fā)。
作為一個服務(wù)機(jī)器人，Pepper的設(shè)計目的是利用人工智能與客戶進(jìn)行情感互動。
不同于制造機(jī)器人--我們在自動化生產(chǎn)線和制造設(shè)備上看到的工業(yè)機(jī)器--服務(wù)機(jī)器人需要人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)作，并在請求的過程中成功地完成任務(wù)。
牛津大學(xué)和德勤的研究結(jié)果表明，英國35%的現(xiàn)有工作都面臨著自動化的風(fēng)險--而這不僅僅是在制造業(yè)。
對于與客戶服務(wù)相關(guān)的職業(yè)，有一個更高的數(shù)字，大約91%的工作崗位預(yù)計會丟失到自動化。在呼叫中心，現(xiàn)實(shí)的可能性是悲觀的75%。
有了如此高的數(shù)字，人工智能、自動化和機(jī)器人技術(shù)常常被誤認(rèn)為是人類工人的敵人，這一點(diǎn)也不奇怪。
然而，科幻小說中經(jīng)常描繪的機(jī)器人反烏托邦的景象與現(xiàn)實(shí)相去甚遠(yuǎn)。
事實(shí)上，許多由自動化管理的任務(wù)可以被描述為“后臺辦公室”的工作，而不是我們與人類員工的任務(wù)。
在大多數(shù)情況下，聯(lián)系中心的自動化僅限于管理卑微的工作。
文檔管理、數(shù)據(jù)采集和交叉引用已經(jīng)從接觸代理的手中獲得，現(xiàn)在正在由自動化軟件管理。
然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，更復(fù)雜的任務(wù)可能很快就會在機(jī)器的能力范圍內(nèi)。
人工智能的新發(fā)展使得這項技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中越來越可得到。
然而，不管名字是什么，人工智能并不一定意味著機(jī)器擁有比人類更優(yōu)越的智力。
事實(shí)上，大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用使用人工智能的方式與我們許多人所持的科幻靈感相去甚遠(yuǎn)。在不久的時候，肯定不會有自我意識的軟件控制我們的聯(lián)系中心。
相反，商業(yè)應(yīng)用中的大多數(shù)人工智能將被描述為“軟人工智能”。這種人工智能可以通過從已有的數(shù)據(jù)集獲取信息，從而給人一種智能的印象。
自然語言處理，作為軟人工智能的一個例子，是描述計算機(jī)如何分析人類語言和文字的方式--想想亞馬遜的Alexa如何與人進(jìn)行互動，并與人進(jìn)行無縫的交流。
機(jī)器學(xué)習(xí)是軟人工智能的另一種形式，它簡單地描述了計算機(jī)通過適應(yīng)數(shù)據(jù)的變化而有效地“編程”的方式。
盡管在自然語言處理方面取得了進(jìn)步，但人工智能在閱讀諷刺或人類情感方面并不擅長。
這項技術(shù)缺乏人類的同情心和情感技巧來處理復(fù)雜的客戶服務(wù)查詢，比如投訴。
由于該技術(shù)的缺陷，該技術(shù)無法替代人類的呼叫中心座席。取而代之的是，自動化技術(shù)處理那些不需要人工干預(yù)的耗時的管理任務(wù)，為呼叫中心座席員提供了時間來處理更復(fù)雜的客戶服務(wù)查詢。
軟銀的服務(wù)機(jī)器人Pepper可以使用面部識別來識別悲傷或敵意，以及語音識別來檢測情緒--事實(shí)上，它確實(shí)很擅長。然而，Pepper的功能僅限于這些非常基本的交互，不能用于管理復(fù)雜的客戶查詢。
就目前的情況來看，人工智能在自動化中被用于幫助呼叫中心座席員，或者在像Pepper的情況下，作為一種有趣的新奇事物。聯(lián)絡(luò)中心不必?fù)?dān)心機(jī)器人的崛起。
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