谷歌剛剛通過一種出人意料的方式，收回了它收購DeepMind時付出的部分成本。

　　DeepMind聯合創(chuàng)始人戴密斯。哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，這家互聯網巨頭正在使用DeepMind的技術來幫助其節(jié)約數據中心的耗電量。

　　谷歌最近幾個月使用DeepMind人工智能系統(tǒng)對其數據中心的部分設備進行控制，通過操縱服務器和制冷系統(tǒng)等相關設備的方法來降低耗電量。哈薩比斯最近在紐約的人工智能大會上接受采訪時表示，該公司使用同樣的技術訓練DeepMind的軟件玩雅達利的電子游戲，

　　他表示，這套系統(tǒng)幫助谷歌將數據中心的耗電量減少了幾個百分點，“從成本角度來看，節(jié)約的金額巨大，對環(huán)境也有好處。”

　　谷歌在聲明中表示，這項技術幫助該公司將電力使用效率（PUE）提升了15%.PUE指標衡量了電腦以及制冷系統(tǒng)等相關設備的耗電量。

　　谷歌表示，該公司2014年的耗電量為4，402，836兆瓦時，按照平均數據計算，相當于366，903戶美國家庭一年的耗電量。其中有很大一部分電量是由數據中心消耗的，該公司在全球各地提供的網絡服務和移動應用都要依賴這些數據中心的支持。

　　對谷歌而言，節(jié)約幾個百分點的電量便可實現不菲的財務收益。根據美國能源信息管理局的數據，企業(yè)在美國支付的電價范圍約為每兆瓦時25至40美元。無論按照哪個數據計算，如果能將數據中心的耗電量降低10%，便有可能在幾年時間內為谷歌節(jié)約數億美元電費。

　　谷歌2014年斥資4億英鎊收購了DeepMind，按照當時的匯率換算為6億美元。

　　谷歌之前也曾將DeepMind的機器學習技術應用于數據中心。該公司2014年曾經表示，將使用神經網絡來預測耗電量的變化，從而提升設備分配效率。

　　DeepMind軟件可以改變數據中心內的設備運行方式，以便實現最高的節(jié)能效率。哈薩比斯說：“它控制著數據中心的120個變量，包括風扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等。效果令人驚訝。”

　　哈薩比斯說，這只是該項目的開始。DeepMind現在知道這種方法的確能夠發(fā)揮作用，也知道其人工系統(tǒng)缺乏哪方面的信息，所以他們可能會要求谷歌在數據中心里增加傳感器，以便通過更加豐富的信息實現更高的用電效率。