AI運用在市場營銷
這是人工智能的一個很好的用例，它有助于影響每個潛在客戶確立“購買意愿”的關鍵因素，并自動提供評分，來幫助您找到熱度最高，且最符合資格的潛在客戶。
透過分析銷售、營銷資料庫中的所有潛在客戶，人工智能可幫助企業(yè)檢視潛在客戶轉化至銷售的所有可能特征，并確定“成功”潛在客戶的樣貌。一旦有一個成功的模型，AI系統(tǒng)使用這個預測模型來測試一個或多個特征是否與成功相關，然后給予具有這些特征的潛在客戶較高的分數。提供的數據越多，預測就越準確。
企業(yè)得到更高質量的潛在客戶，銷售和營銷團隊之間就會有更好的一致性，加速與品質較高的潛在客戶的接觸，就會有更好的銷售業(yè)績和更快樂的銷售代表。
當市場與觀眾產生共鳴時，營銷更有效。即時區(qū)隔對于任何個人化的營銷策略都是至關重要的，但區(qū)隔受眾需要時間和資源密集的分析工作。此外，如果手動完成，則很難保持新鮮度。用AI來區(qū)隔受眾是一個更有彈性的方式，可根據最新的資料來細分您的客戶，提供更多的動態(tài)區(qū)隔，進而提供更個人化的營銷內容。
人工智能的客戶區(qū)分工具使用了許多不同的分析功能，例如RFM（新近度/頻率/貨幣）數據和預測模型的行為追蹤和聚類算法，以確定哪些客戶群體對您的期望目標最有意義。
這提供了許多實際的優(yōu)點，包括保持客戶資料的新鮮度和結構化；與每個潛在客戶保持高度個人化的互動關系，與品牌建立更緊密的聯(lián)系，提高市場的投資報酬率；產生更高轉換率的內容與營銷活動；讓營銷人員有更多的時間投入到營銷內容上，而不是制作試算表和計算資料。
AI運用在銷售上
預測下一個最好的出價與最好的行動
這個工具對于銷售代表來說是非常方便的，因為它透過訪問更多的帳戶和更多的顧客歷史紀錄來分析數據，以幫助領導者更能做出最佳行動的決定。
根據歷史資料，AI可以根據“下一個最佳行動”使用預測模型來識別看起來與成功帳戶最相關的帳戶。使用此模型，AI可以確定現有帳戶哪些步驟尚未完成，進而提供最明智的一系列行動，最后引導到一個成功的結果。最后，您將看到更佳的銷售代表生產率；更高的成交率；更高的銷售代表留任率以及增加整體收入
