語音大數據分析產品中的數據一般分為結構化和非結構化數據,結構化數據例如CRE,非結構化數據例如呼叫中心的語音和圖像數據。而根據IDG的報告,目前百分之九十的數據分析都是非結構化數據。普強科技以自身在語音識別領域的強大技術和豐富經驗,力圖解決企業(yè)非結構化數據分析的迫切需求,即為企業(yè)提供“大而全”的語音大數據分析能力。
--普強CEO何國濤

普強信息技術(北京)有限公司CEO何國濤
普強信息技術(北京)有限公司CEO何國濤是北京大學計算機碩士,美國雪城大學計算機碩士。曾在HP、Aruba等公司從事Opencall、Voice XML、 無線網關等產品的開發(fā)和研究,并成功地在世界500強公司產品中部署應用;在語音領域擁有三項專利和一 項待批專利。興趣和專長包括語音識別技術、呼叫中心、無線網絡等。
近期,何國濤在CTI論壇舉辦的行業(yè)沙龍活動上,分享了自己在語音識別領域的最新感悟,并帶來了“語音文本分析”的關鍵詞演說。以下是他的精彩分享:
普強信息技術(北京)有限公司于2009年在美國硅谷成立,2010年設立中國運營公司。在硅谷和中關村均建設有技術研發(fā)中心,集合了語音識別、語言處理和云計算技術領域世界級專家,擁有一流的研究及工程團隊。歷經4年多時間在語音識別、語音大數據分析系統(tǒng)和云等方面的研發(fā)。如今,普強在中文領域的語音識別系統(tǒng)已具備世界領先水平。
語音識別技術可以應用于許多不同的領域,現在使用最多的是移動互聯網領域,可以直接把語音轉換成文字,為用戶解決了在小屏幕鍵盤輸入的困難。在呼叫中心領域,通過采用語音識別技術,自動化處理大量的重復性工作,例如語音分析、語音IVR導航。
語音大數據分析產品中的數據一般分為結構化和非結構化數據,結構化數據例如CRE,非結構化數據例如呼叫中心的語音和圖像數據。而根據IDG的報告,目前百分之九十的數據分析都是非結構化數據。普強科技以自身在語音識別領域的強大技術和豐富經驗,力圖解決企業(yè)非結構化數據分析的迫切需求,即為企業(yè)提供“大而全”的語音大數據分析能力。
具體而言,“大”是指包含結構化和非結構化的數據分析能力,“全”則是指要涵蓋例如用戶行為數據在內的其他數據的分析能力。普強科技歷經一年多的項目開拓,已經和華恩保險、北京銀行、巨人游戲等有了合作。而普強的語音大數據分析能力可以解決客戶在基本營銷、客戶體驗等方面的問題。另外,想要實現這些,技術上就要過關。即語音識別要跨行業(yè)、相應的多媒體分析工具要全以及業(yè)務分析團隊要強。
最后,與大家分享兩個案例。首先就是普強語音大數據分析的應用案例,我們將企業(yè)客戶的數據與其呼叫中心的錄音數據進行了360度結合與分析,提高了該企業(yè)百分之三十的二次用戶轉銷率。另外,普強還做了一個加工數據分析能力的案例,普強花費5年之久,在30個城市,與各家出租車公司洽談合作,最終掌握出租車信息的大量實時數據,從而實現對道路交通信息狀況數據的再加工,即實現類似百度地圖中實時車輛定位信息的能力。
這些就是我今天想和大家分享的內容,如果大家還有其他的話題想與我溝通,可以在會間與我進一步交流。再次,感謝CTI論壇提供的交流機會,由衷地感謝大家認真的聆聽。