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數據平臺之道—大數據時代的數據倉庫技術（北京站）
2014-12-08 15:29:12 評論：0 點擊：

　　傳統(tǒng)的數據分析和大數據分析如何融合？這是IBM大中華區(qū)數據倉庫銷售總監(jiān)肖冰在文思海輝金融商業(yè)智能解決方案研討會上首先提出的問題。

　　肖冰表示，大數據不是一個特別新的無法接受和無法用的技術解決的。大數據和新的Hadoop EDW數據怎么結合，這才是我們今天要學習的新的內容。

　　IBM大中華區(qū)數據倉庫銷售總監(jiān) 肖冰

　　肖冰指出，大數據里面有四個不同的方向和解決的辦法：第一、Hadoop解決了廉價數據的問題。第二、流數據解決了幾乎實時的數據分析。第三、可視化和發(fā)現，基于大數據的搜索和可視化是時下非常熱門的應用。第四、經優(yōu)化的一體機設備。

　　“目前廣義數據解決方法主要用的是幾個方向：數據怎么做預處理；歸檔的文檔怎么能夠做查詢；如何使用你的探索分析技術看到企業(yè)范圍內的360度的大數據的內容。”肖冰說道。

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