隨著眾多人工智能項目從科研創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地,人工智能應用場景逐漸擴展,人工智能市場規(guī)模正在不斷擴大。預訓練大模型、“AI for Science”、“負責任的人工智能”等已成為全球學術界和產(chǎn)業(yè)界關注的焦點。而人工智能框架是模型算法開發(fā)的核心,是支撐人工智能技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的基礎。

　　以ChatGPT為代表的大模型已經(jīng)超越學術界和產(chǎn)業(yè)界,開始成為大眾關注的熱點,而大模型需要有強大的人工智能框架技術支撐。報告指出預訓練大模型的三大趨勢:第一,大模型參數(shù)量繼續(xù)呈指數(shù)增長態(tài)勢,“大模型”正走向“超大模型“;第二, 大模型正從單模態(tài)走向多模態(tài)、多任務融合; 第三,人工智能框架對大模型的訓練有關鍵性的技術支撐作用。

　　TensorFlow, PyTorch, MindSpore和PaddlePaddle在支持超大規(guī)模模型訓練方面處于領先

　　在支持超大規(guī)模模型訓練開發(fā)方面,全球領先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占據(jù)領導地位;中國人工智能開發(fā)者認為,昇思MindSpore原生支持預訓練大模型開發(fā),已在中國市場上占據(jù)優(yōu)勢地位,并已經(jīng)孵化出了一系列創(chuàng)新大模型。

　　Omdia通過與專家深度訪談,發(fā)現(xiàn)TensorFlow由于JAX這一新生框架的融入,給業(yè)界帶來更多期待;PyTorch依托第三方并行算法庫,補充了大模型支持能力;在中國本土市場上, 百度飛槳和昇思MindSpore由于有獨特的中國本土語言和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,更能在支持本土預訓練大模型方面取得成功。

　　在以ChatGPT為代表的AIGC火爆的的背后, 也出現(xiàn)了“造假”等AI倫理道德問題,人工智能開發(fā)者和機構越來越關注“負責任的人工智能”。 Omdia在對人工智能開發(fā)者的調研中發(fā)現(xiàn),在所有主流人工智能框架中,TensorFlow 與MindSpore 對“負責任的人工智能”提供的支持能力最好,分別位居第一與第二名。

　　TensorFlow和MindSpore對“負責任的人工智能”提供的支持能力最好

　　《中國人工智能框架市場調研報告》指出,“負責任的人工智能”既是一套道德準則, 又是一套技術體系。“負責任的人工智能”是以安全、可靠和合乎道德的方式開發(fā)、評估、部署和規(guī)模化人工智能系統(tǒng)的方法。人工智能框架引入眾多的技術手段和可信AI功能模塊,幫助開發(fā)者打造可信AI,幫助開發(fā)者和機構解決人工智能的安全隱私等合規(guī)性問題, 實現(xiàn)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。

　　在科研創(chuàng)新領域,“AI for Science”也是人工智能行業(yè)的前沿熱點,人工智能與科學的深度融合正在推動科研范式的創(chuàng)新,給科研領域帶來了新的發(fā)展機遇。Omdia的分析師認為,與大模型類似,“AI for Science”是人工智能創(chuàng)新發(fā)展的重要方向,人工智能框架對“AI for Science”的發(fā)展起著關鍵的技術支撐作用。“AI for Science”的發(fā)展也對人工智能框架提出了更高的要求,調研發(fā)現(xiàn),中國的人工智能開發(fā)者認為昇思MindSpore是最適合做 “AI for Science”項目的國產(chǎn)人工智能框架, 其對“AI for Science”的支持能力甚至超過了PyTorch,并有趕超TensorFlow的趨勢。

　　人工智能框架作為人工智能創(chuàng)新的重要基礎設施,正促進人工智能技術加速進步,助力眾多行業(yè)智能化轉型升級。想了解更多關于本次中國人工智能框架市場調研的發(fā)現(xiàn),請查看《中國人工智能框架市場調研報告》。​