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黑科技解讀:微軟的愿景,我們的未來

2015-03-02 16:15:18   作者:   來源:TECH2IPO創(chuàng)見   評論:0  點擊:


  從2009年開始,每隔2年,微軟公司都會發(fā)布一個概念視頻“Future Vision”(未來愿景),里面大部分都是當年微軟與其他公司合作思考的未來10年會發(fā)生的一些事情,而這些在當時看著根本不可能實現(xiàn)的“愿景”,在如今慢慢實現(xiàn)之后成了人們口中的“黑科技”。

  雖說是可以實現(xiàn),但卻沒法原樣復刻視頻中的內(nèi)容;功能都在,只是它們的表現(xiàn)形式變了。

  今天,筆者就帶各位解讀2009和2015來自微軟的“未來愿景”。廢話不多說,先奉上視頻。

  《微軟未來愿景2009》

  《微軟未來愿景2015》

  今天,筆者就帶各位解讀2009和2015來自微軟的“未來愿景”。

  先看2009年的“未來愿景”,再看2015年的“未來愿景”,微軟在這過去的6年里,出現(xiàn)的那么多未來愿景,有哪些實現(xiàn)了:

  1、即時翻譯

  在2012年的時候,微軟研究院就公開展示了其開發(fā)的即時語音識別和即時雙語翻譯的技術(shù)。與傳統(tǒng)的語音識別和翻譯所用的“機器學習”方法不同,他們使用了一種在當時非常新穎的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”(現(xiàn)在亦稱“深度學習”)技術(shù)。

  微軟研究院主席瑞克·拉希德說,該技術(shù)模擬人腦行為,通過訓練可以提高系統(tǒng)識別能力,語音識別效果比上一代產(chǎn)品更好。通過對比之前的產(chǎn)品,新一代產(chǎn)品的單詞識別錯誤率下降了30%,也就是說以前的語音識別系統(tǒng)中,沒識別4-5個單詞就有一個錯誤的單詞,現(xiàn)在可以降低到每7、8個單詞才出現(xiàn)一個錯誤(大大提高了機器翻譯的質(zhì)量)。

  只不過即時翻譯所支持的語言種類很少,需要更多的語料資源和計算能力。

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