例如在討論“對話機(jī)器人工廠”這一熱點(diǎn)話題時，研究報告認(rèn)為：廠商在沉淀足夠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)邏輯與AI技術(shù)后，為了提高項(xiàng)目開發(fā)效率，可通過搭建對話機(jī)器人工廠以加強(qiáng)規(guī)模化定制能力、減輕產(chǎn)品方案的定制壓力。從供給側(cè)來說，對話機(jī)器人工廠可在極大程度上減少廠商的定制開發(fā)成本與后續(xù)運(yùn)維投入；從需求側(cè)來說，客戶可基于需求特點(diǎn)與業(yè)務(wù)邏輯自主搭建，使產(chǎn)品更貼合自身想法。因此，對話機(jī)器人工廠可從供需兩側(cè)優(yōu)化產(chǎn)品流程，為目前對話機(jī)器人廠商的主要選擇策略。

　　就對話機(jī)器人工廠而言，竹間智能早在2017年就已成功推出了自研的BotFactory1.0版本，開創(chuàng)了行業(yè)先河，經(jīng)過數(shù)年更迭，現(xiàn)如今已升級成為BotFactory21對話式AI平臺，向廣大企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)對話機(jī)器人服務(wù)。以和竹間智能深度合作的一家ICT頭部廠商為例，依托竹間智能自研的BotFactory21對話式AI平臺，創(chuàng)造了超過500個機(jī)器人，充分滿足了自身的業(yè)務(wù)需求。

　　此外，研究報告還明確指出：在對話機(jī)器人“擬人化”進(jìn)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)人工智能的主要手段。而深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，是基于建立和模擬人腦進(jìn)行分析的特殊機(jī)器學(xué)習(xí)模式。相對于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)為經(jīng)驗(yàn)來驅(qū)動計算機(jī)模擬人類的經(jīng)驗(yàn)決策行為，深度學(xué)習(xí)通過模擬人類的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來達(dá)成數(shù)據(jù)的處理和結(jié)果產(chǎn)出，能處理更為復(fù)雜的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。如今它以自動提取特征、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、端到端學(xué)習(xí)等優(yōu)勢，成為當(dāng)下最熱門的算法架構(gòu)。

　　深度學(xué)習(xí)也是竹間智能六大核心技術(shù)之一，歷經(jīng)長期打磨、調(diào)整和完善，從無數(shù)產(chǎn)品研發(fā)與落地實(shí)踐的過程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。竹間智能自研質(zhì)量領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)模型，并成功實(shí)現(xiàn)工程自動化，以此打造了Scorpio21機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，提供從建模、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練、自學(xué)習(xí)到高性能分布式計算的一站式服務(wù)，廣泛應(yīng)用于通用機(jī)器學(xué)習(xí)模型、自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音技術(shù)、多模態(tài)情感識別等多個領(lǐng)域。

　　從艾瑞咨詢發(fā)布的研究報告中不難看出，竹間智能在“對話機(jī)器人”這一領(lǐng)域清晰地展現(xiàn)了強(qiáng)大的產(chǎn)品研發(fā)能力、服務(wù)能力與發(fā)展?jié)摿Α＝窈螅�竹間智能還將不斷推進(jìn)技術(shù)變革升級、迭代與重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更豐富、先進(jìn)的AI產(chǎn)品矩陣與落地應(yīng)用，賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級之路。