科大訊飛的高管們不得不在投資說明會上進行辯駁，以高投入才能換未來和不要神話人工智能的兩套說辭，為科大訊飛贏得輿論轉機。
這不是科大訊飛一家公司的困境。在向人工智能要業(yè)績的趨勢下，憂慮隨之而來。從BAT到科大訊飛，再到大量名不見經傳的AI公司，生存成了第一要務，成了最簡單的算數問題。
比如在最火熱的智能音箱市場，到目前為止也只有天貓精靈達到每季度百萬以上的出貨量。而在消費電子領域，單季度百萬出貨，算不得什么大規(guī)模。
在消費市場，BAT有賠本賺吆喝的底氣，比起出貨量，他們更看重對人工智能整套運營邏輯的研究和試驗。
但對于科大訊飛這樣獨立為生的中小企業(yè)來說，商業(yè)化的渴求更為致命。筆者前段時間在與企業(yè)交流時感受到，面向B端企業(yè)、機構的AI解決方案是更為現實的生存策略。這就難怪科大訊飛的營收重頭戲還是來自政府、機構和企業(yè)項目。
通常來講，普通消費者能夠感知的翻譯機這類電子產品，往往只是AI企業(yè)貢獻業(yè)績很小的一部分。
對于從業(yè)企業(yè)來講，AI不再是拿到手里就成功的法寶，卻扎扎實實成為了穿透性的底層技術。簡單來說，所有的科技企業(yè)不得不做，AI是效率革命也會是產品革命。但AI本身不構成生產力，企業(yè)必須拿出具象的人臉識別、語音識別、步態(tài)識別等方案或者產品。
這有點像互聯網和移動互聯網，從事這一行的企業(yè)很多，但不是每一個懂得道理的創(chuàng)業(yè)者都能夠做出淘寶和微信。
競爭越膠著，問題就越多。在今年9月被質疑的科大訊飛“同傳造假”爭議中，很多人不理解人工智能翻譯為何還要和人類同傳翻譯員配合，因此覺得受到了欺騙。
不難理解，在語音人工智能的賽道上，過去經常有企業(yè)拿出測試或比賽時95%甚至更高的識別（翻譯）準確率來強調自身實力。但在實際受眾感知中，一句話里出現一個紕漏，都會覺得可笑。
當然，科大訊飛用“人機耦合”的解釋也沒太多過錯。人工智能不可能完全取代人，尤其是在語言領域，準確率不能壓倒一切，至少翻譯還講求“信雅達”，帶著強烈的情感和文化色彩。
總體來說，科大訊飛所遭遇的質疑是好事情，這是AI行業(yè)去泡沫的過程。人們不再幻想突然出現的機器人“管家”，也就不會把人工智能當成賺快錢的工具。在這方面，大公司有所擔當，AI將滲透到生活的方方面面，從語音助理到拍照識花，技術將呈現循序漸進式優(yōu)化效率的一面。
技術和算法會出現爆炸效應，但產品永遠不會，即便是微信，最早也不是如今的模樣，也有十幾個同等級競爭對手，AI不存在神話。
