MRCP協(xié)議學(xué)習(xí)筆記-推薦完整語音識別視頻課程

MRCP學(xué)習(xí)筆記

　　在最近的關(guān)于MRCP協(xié)議的學(xué)習(xí)筆記分享中，我們花很多時間介紹了ASR 語音識別的技術(shù)背景。很多讀者和我私聊，需要了解更多關(guān)于ASR 語音識別的一些基本介紹和其相關(guān)的核心功能。

　　現(xiàn)在，我接觸到的一些用戶，仍然對ASR和TTS有所誤解，其實，晚上已經(jīng)有很多技術(shù)資料可以學(xué)習(xí)，但是因為缺乏相關(guān)的技術(shù)背景，他們對ASR和TTS的區(qū)別仍然面對很多困難。我從專業(yè)論文中，簡單提取兩個概念的區(qū)別，和大家分享，這樣讀者可以輕松理解ASR和TTS的區(qū)別。這里，大家可以注意虛線以上和虛線以下各自負責的角色。

　　影響ASR準確性的相關(guān)要素：

　　語音識別的發(fā)展趨勢包括以下幾個階段：

　　目前對于ASR準確性的一些影響：

　　ASR 訓(xùn)練時需要考慮的幾個模塊的關(guān)聯(lián)關(guān)系：

　　老實說，筆者也不是ASR的專家，僅對ASR的某些方面有一點粗淺的認識，為了能夠幫助到一些對ASR感興趣的讀者，我們在網(wǎng)上找到了關(guān)于ASR比較完整的視頻課程，此課程基本上涵蓋了ASR的大部分主要知識點，包括以上所介紹的一些知識點，用戶可以觀看學(xué)習(xí)。此課程算是比較經(jīng)典，點擊率很高的視頻課程，讀者可以學(xué)習(xí)。

　　另外，在ASR學(xué)習(xí)過程中，一個重要的模型就是隱馬爾可夫模型介紹，此課程對隱馬爾可夫模型介紹做了比較深入的介紹。

　　需要說明的是，ASR本身是一個非常復(fù)雜的技術(shù)，很多人包括筆者自己也是在逐漸學(xué)習(xí)階段，網(wǎng)上也有很多相關(guān)的資料和一些發(fā)表的論文，建議讀者可以作為參考文檔來學(xué)習(xí)。