我國不斷地推出頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，包括“互聯(lián)網＋”、“中國制造2025”，充分說明國家層面對制造業(yè)數字化轉型的推動力度。而作為制造業(yè)數字化轉型的重要基石，數據管理與大數據同樣受到國家層面的高度重視。《科學數據管理辦法》、《工業(yè)大數據技術架構白皮書》、《數據流通關鍵技術白皮書》、《數據資產管理實踐白皮書》等文件也相繼被推出。

　　與此同時世界各國紛紛出臺數據管理相關的法律法規(guī)，數據的所有權、數據資產的價值也開始得到關注。

　　制造業(yè)數字化通常包括生產數字化，工廠數字化和企業(yè)戰(zhàn)略數字化，而整體的數字化能力成熟度水平很大程度上取決于企業(yè)數據質量水平，提高企業(yè)數據質量水平的最佳實踐是實施企業(yè)數據管理體系建設。

　　岱凱數據管理咨詢服務根據制造業(yè)行業(yè)特征制定適當的評估方案，對企業(yè)整體數據管理能力進行綜合評估，并給出各個數據管理流程域的能力參考值。

　　根據企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與實際需求設置各個數據管理流程域的成熟度目標，并進行差距分析，將差距分析的結果參考數據管理最佳實踐給出具體改善的解決方案，并參考企業(yè)數據管理能力現(xiàn)狀與數據管理戰(zhàn)略規(guī)劃制定數據管理能力建設路線圖。在咨詢服務成果交付以后，定期對解決方案的實施情況以及企業(yè)數據管理能力的建設情況進行跟蹤。

　　在過去的一年里岱凱有幸參與了多個國際知名制造企業(yè)的數據管理建設，提供了數據管理咨詢服務，并且作為企業(yè)數據管理咨詢顧問參加與解決方案供應商的溝通。

　　數據管理項目主要關注在數據管理體系建設、數據安全防護能力建設、數據質量提升等方面，并商定了持續(xù)的服務框架。

　　在項目實施過程中，岱凱數據管理顧問與企業(yè)各業(yè)務部門進行訪談，從數據管理視角對各部門的業(yè)務流程進行梳理，明確各部門流程中數據生命周期各環(huán)節(jié)相關元素，包括各環(huán)節(jié)使用的信息系統(tǒng)及相關數據特征，為業(yè)務流程優(yōu)化、生產試驗數字化，與大數據分析平臺所需的數據參數飽滿度提供參考依據。

　　通過訪談與調研，從業(yè)務視角對各個用戶組職責與權限進行梳理，進行數據安全風險分析；從網絡架構視角，對網絡安全策略與架構進行審查；從系統(tǒng)視角，利用測試工具與專家手動測試結合進行評估。為企業(yè)的數據安全風險提供高可見度，并為數據安全防護解決方案提供參考依據。

　　面對制造業(yè)復雜的IT與OT的工控環(huán)境，岱凱為企業(yè)規(guī)劃了IoT數據總線與邊緣計算系統(tǒng)框架，符合制造業(yè)特征，對現(xiàn)場層的各系統(tǒng)完成邊緣數據收集與整理，邊緣呈現(xiàn)，總線傳輸，集中數據收集與大數據平臺分析，以更有效地挖掘數據資產價值。

　　金融服務系統(tǒng)已經成為現(xiàn)代制造企業(yè)的重要組成部分，岱凱數據管理服務針對制造業(yè)金融服務系統(tǒng)提供了數據合規(guī)咨詢，包括支付系統(tǒng)安全評估、支付環(huán)境評估與用戶身份信息管理評估，以及敏感信息在各個環(huán)節(jié)留存的合理性與安全風險分析，為金融系統(tǒng)安全防護解決方案的制定提供參考依據。

　　在過去為制造業(yè)提供的數據管理咨詢服務項目中，岱凱不斷提煉總結經驗教訓。為了更好地服務企業(yè)，未來岱凱將繼續(xù)陪伴制造業(yè)伙伴一起建設數據管理體系，保護數據資產安全，提升數據質量，推動大數據分析和業(yè)務的有效結合，進一步挖掘數據價值，加速生產數字化、工廠數字化與企業(yè)戰(zhàn)略數字化，為制造業(yè)的數字化轉型作出更大努力。