日前，據英國《衛報》披露，人工智能已經(jīng)出現了種族和性別偏見(jiàn)。這種偏見(jiàn)，恰源于其引以為傲的學(xué)習能力——它們將人類(lèi)語(yǔ)言和觀(guān)念中的糟粕，一并學(xué)了過(guò)去。

　　這已不是什么新鮮事了。早在一年前，微軟的Twitter聊天機器人Tay便被網(wǎng)友“玩壞”，迫使微軟不得不將這個(gè)會(huì )爆粗口的賬號緊急下線(xiàn)。

　　在此情景下，“人”性本善（惡）的爭論，再度甚囂塵上。甚至有人腦洞大開(kāi)，擔心人工智能會(huì )被用來(lái)“凈化種族”……

　　這樣的擔心不是沒(méi)有道理，但似乎言之過(guò)早。在人工智能技術(shù)尚未擁有良好投資回報率之前，相信沒(méi)有人會(huì )熱衷于拿它“當槍使”。

　　就像未來(lái)人文學(xué)家Gerd Leonhard所說(shuō)，提到人工智能，還請大家暫時(shí)忘掉所有好萊塢影片中的未來(lái)場(chǎng)景，和你的種種憂(yōu)慮（這些問(wèn)題，自會(huì )有道德和準則去規范）。只有這樣，我們才能更加全面地來(lái)認識人工智能。

　　如果打開(kāi)搜索引擎，一定會(huì )被各種言論迷了雙眼。比如，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(cháng)的一句“實(shí)現真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個(gè)0我也不反對”，就被媒體大肆炒作。一盆冷水潑完，仿佛人工智能就是個(gè)遙不可及的妄想。

　　的確，要實(shí)現“真正的”人工智能還有很長(cháng)的路要走，但人工智能所帶來(lái)的變革，已是有目共睹。

　　在剛剛過(guò)去的2016年，我們便親眼見(jiàn)證了“阿爾法狗”的崛起。從戰勝?lài)�棋二段選手，到橫掃世界頂尖高手，它只用了不到一年的時(shí)間。近日刷爆朋友圈的快遞分揀機器人，也是人工智能進(jìn)軍商界的又一例證……

　　埃森哲技術(shù)與創(chuàng )新董事總經(jīng)理Justin Baird把人工智能分為1到10個(gè)等級，最初級的AI完成最基本的自動(dòng)化任務(wù)，而最復雜的則是可自主工作的一整套系統。

　　更重要的是，人工智能對勞動(dòng)力和經(jīng)濟的潛在影響，堪稱(chēng)驚人！埃森哲最新有關(guān)12個(gè)發(fā)達經(jīng)濟體的預測報告顯示，人工智能對于未來(lái)的創(chuàng )新和發(fā)展將是一個(gè)難以置信的引擎。以2035年的美國為例，人工智能將幫助其經(jīng)濟增長(cháng)率從目前的2.6%提升至4.6%（近8萬(wàn)億美元）。

　　中國互聯(lián)網(wǎng)數據信息中心的調查也表明，感知系統和人工智能在更廣泛領(lǐng)域應用后，將會(huì )推動(dòng)全球經(jīng)濟增長(cháng)從2016年的80億美元，提升至2020年的470億美元，年均復合增長(cháng)率達55.1%。

　　未來(lái)，人工智能有望徹底改變傳統的人機交互方式，真正意義上實(shí)現第三代業(yè)務(wù)流程轉型。

　　為什么人工智能可以帶來(lái)如此驚人的增長(cháng)？因為它將是一個(gè)“釋放的飛輪效應”——人工智能會(huì )幫助人類(lèi)從重復的任務(wù)中解脫出來(lái)，去創(chuàng )造更多、更大的價(jià)值。這在人類(lèi)歷史上的數次工業(yè)革命中屢見(jiàn)不鮮。

　　但與此同時(shí)，另一個(gè)伴隨了人類(lèi)數百年的問(wèn)題也再度出現——機器/計算機/人工智能的崛起，會(huì )不會(huì )搶了人類(lèi)的飯碗？

　　這一顧慮，在小A早前的一項調研中有所體現。高達84%的管理者認為，人工智能將提升工作效率和樂(lè )趣，但也有36%的受訪(fǎng)者擔心人工智能會(huì )威脅到他們的飯碗。并且，越是基層、越是年長(cháng)、越是處于發(fā)達經(jīng)濟體的管理者，對人工智能越是持保留態(tài)度。

　　的確，人工智能將承擔越來(lái)越多的常規性工作，甚至輔助人們的決策，但它絕不可能取代人類(lèi)的地位。相反，小A更愿意將這種趨勢稱(chēng)之為“解放”。正是得益于人工智能的出現，人類(lèi)的大腦和雙手才得以解放出來(lái)，探尋新的用武之地。

　　“至少目前，人工智能的學(xué)習能力，還達不到人類(lèi)的一般理解與學(xué)習能力。”在Justin Baird看來(lái)，在人工智能無(wú)法開(kāi)展的“判斷性工作”方面，人類(lèi)會(huì )具有無(wú)法替代的優(yōu)勢。如何在缺乏充分可靠信息時(shí)，運用自身經(jīng)驗和專(zhuān)業(yè)知識來(lái)做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和實(shí)踐，恰是人類(lèi)判斷力的真正價(jià)值所在。

　　既然人工智能是財富，也是朋友，那接下去的問(wèn)題便是——如何讓它創(chuàng )造價(jià)值，實(shí)現上文所提到的經(jīng)濟增長(cháng)目標。埃森哲認為，人工智能的價(jià)值創(chuàng )造將主要覆蓋以下三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

　　1.重塑商業(yè)模式和流程。人工智能絕非簡(jiǎn)單的自動(dòng)化過(guò)程，而是通過(guò)流程來(lái)提高完善自己。換言之，人工智能實(shí)質(zhì)為“智能過(guò)程自動(dòng)化”。

　　2.人際關(guān)系互換。人工智能的應用可以幫助人們花費時(shí)間去處理非常規任務(wù)，它們僅占全部任務(wù)的20%，卻能創(chuàng )造全部?jì)r(jià)值的80%。在這里，人+人工智能=更多價(jià)值、效率和創(chuàng )新。

　　3.解鎖困值數據。面對每天產(chǎn)生的2.5兆字節的天文級數據量，人工智能將扮演終極數據科學(xué)家的角色，創(chuàng )建指數演進(jìn)化模板的應用程序，解鎖大量困值數據，發(fā)現更多價(jià)值。

　　“在埃森哲人工智能公式中，人、流程與數據是最重要的三大組成部分；而要實(shí)現更多商業(yè)價(jià)值，人工智能技術(shù)的組合效應則是關(guān)鍵。”埃森哲戰略大中華區董事總經(jīng)理、技術(shù)戰略主管Malcolm Hsiao坦言，既不生產(chǎn)像AlphaGo這樣的人工智能產(chǎn)品，也不像谷歌、亞馬遜那樣打造平臺，但憑借人工智能的技術(shù)組合，加之對行業(yè)以及商業(yè)機會(huì )的深刻洞察，將兩者巧妙結合就能創(chuàng )造價(jià)值。目前，埃森哲已將自主研發(fā)的7000余個(gè)機器人自動(dòng)化解決方案，成功嵌入將近80%的客戶(hù)中，為其帶來(lái)了效率和收益。

　　舉個(gè)小例子：在印尼，我們通過(guò)使用無(wú)人機，結合計算機視覺(jué)、貝葉斯學(xué)習和地理空間分析等一系列人工智能技術(shù)，幫助專(zhuān)業(yè)林業(yè)公司，在種植超過(guò)15年、覆蓋500萬(wàn)公頃的土地上，分析得出了100萬(wàn)次記錄和6000個(gè)變量數據。

　　曾經(jīng)兩人在4天內的工作量，大致可勘察25公頃并對35，000顆樹(shù)做出評估，如今使用人工智能引擎僅需5分鐘，便可覆蓋175公頃的250，000棵樹(shù)。

　　在多年實(shí)踐的基礎上，埃森哲組建了一個(gè)有意思的公式，解釋人工智能如何與商業(yè)價(jià)值組合在一起：

　　這一公式如何解讀？它的背后又隱藏著(zhù)哪些鮮為人知的觀(guān)點(diǎn)？近日，由埃森哲和IDC主辦的CIO&創(chuàng )新圓桌會(huì )便邀請到以上文中的諸位大咖：Malcolm Hsiao、Justin Baird、Gerd Leonhard等，為我們縱論人工智能的現狀與未來(lái)。