從現在和將來商業(yè)銀行所面臨的市場環(huán)境來看，實施以客戶為中心的數據倉庫決策支持系統，對銀行業(yè)現在和未來的發(fā)展產生深遠的影響，且具有重大的戰(zhàn)略意義。

　　銀行現有的信息系統已經存儲大量的客戶檔案和交易明細在不同的計算機平臺上，怎么樣的實施進程才能達成滿足客戶和銀行的要求呢？

　　首先是數據清理的工作，將現有業(yè)務系統中有關客戶的賬號數據，加載到中央的市場客戶信息庫，建立以客戶為中心的數據倉庫基礎環(huán)境。

　　其次，建立分銷渠道的分析和管理。

　　在客戶、渠道、產品或服務的業(yè)務收入弄清楚之后，需要建立所有客戶的每一個賬號的利潤評測模型，以便了解每一位客戶對銀行的總利潤貢獻度。

　　接下來就是銀行在什么時間主動地與客戶建立更好的關系，俗稱客戶關系優(yōu)化。前面四項工作，已經完成95%個性化服務的要求。另外5%是什么呢？那就是風險評估和管理。當本階段完成后，則銀行已經完全實現以客戶為中心的個性化服務數據倉庫決策支持系統，可以在滿足高利潤低風險客戶需求的前提下，達成銀行收益的極大化。

摘自中國計算機報